Прогнозирование национального имущества на перспективу

Основные производственные фонды оцениваются в следующих оценках:

по полной первоначальной стоимости (стоимости приобретения);

по первоначальной стоимости с учетом износа (остаточной первоначальной стоимости);

полной восстановительной стоимости

и восстановительной стоимости с учетом износа (остаточной восстановительной стоимости).

Основные фонды оказывают непосредственное воздействие на эффективность производства, качество работы и результаты всей финансово-хозяйственной деятельности предприятий.

Основные фонды часто составляют главную часть активов компаний, действующих во многих сферах предпринимательской деятельности. Информация о них имеет большое значение для характеристики предприятий. Поэтому обновление производственных фондов – одна из самых актуальных проблем рыночной экономики и поддержания достигнутых в 2000-2003гг. темпов роста экономического развития.

Анализ структуры и динамики основных фондов РФ показал, что наибольшими темпами идет обновление основных фондов в топливной отрасли, в частности в нефтедобывающей.

Анализ динамики коэффициента обновления основных фондов по отраслям народного хозяйства показал, что наивысшее значение коэффициента по всем отраслям экономики было достигнуто в 1971г. Затем к 1990г. произошло некоторое снижение коэффициента, и в 2000-2001гг. это снижение стало значительным. Особенно быстрыми темпами снижение коэффициента обновления основных фондов произошло в электроэнергетике, газовой и угольной промышленности, в химической и нефтехимической промышленности, машиностроении и металлообработке, а также легкой промышленности. Средний возраст основных фондов промышленности РФ в 2001г. определяется в более, чем 19 лет, хотя в 1971г. этот показатель был на уровне 8,4 года. Быстрое падение коэффициента обновления основных фондов промышленности свидетельствует об устаревании основных фондов, что является одной из причин техногенных катастроф настоящего времени.

Данную тенденцию состояния основных фондов промышленности РФ подтверждает анализ динамических рядов стоимости основных фондов по первоначальной и восстановительной стоимости. Тенденция изменения стоимости основных фондов промышленности РФ за период 1992-1996г. на основе произведенного анализа описывается уравнениями регрессии:

- для показателя стоимости основных фондов промышленности РФ по первоначальной стоимости:

у = 1323,8х –1652;

- для показателя стоимости основных фондов промышленности РФ по восстановительной стоимости:

у = 1894,6х –2314,7 .

Среднее значение стоимости основных фондов промышленности РФ за анализируемый период составил:

а) для показателя наличие основных фондов на конец года по первоначальной стоимости – 2337,1 млрд. руб.;

б) для показателя наличие основных фондов на конец года по восстановительной стоимости - 2197,3 млрд. руб.

Средний темп роста стоимости основных фондов промышленности РФ характеризуется следующими показателями:

а) для показателя наличие основных фондов на конец года по первоначальной стоимости - 400,59%

б) для показателя наличие основных фондов на конец года по восстановительной стоимости - 397,06%.

Прогнозные значения стоимости основных фондов промышленности РФ на 2004г находится в пределах интервалов:

по первоначальной стоимости:

13779,7 млрд. руб.< У перв.оц. 2004 < 17335,1 млрд. руб.

по восстановительной стоимости:

19746,7 млрд. руб.< У ОФ < 24883,5 млрд. руб.

Корреляционный анализ между показателями коэффициента обновления основных фондов промышленности РФ и доли валовых инвестиций в промышленность в основной капитал в ВВП показал, что между данными показателями имеется умеренная связь (коэффициент корреляции R = 0,621), хотя по логике понятий между инвестициями в основной капитал и коэффициентом обновления данного вида актива должна быть тесная связь. Следовательно, по моему мнению, финансовые средства, направленные целевым назначением, не достигают своей цели в полной мере.

Уравнение регрессии между указанными признаками имеет следующий вид: у = 0,1167х + 0,6067. Коэффициент детерминации R2 = 0,3852. То есть 38,52% совокупности данных исследуемой области находится под влиянием данной корреляционной связи, а остальные 61,48% данных находятся во взаимосвязи с другими факторами. Оценка уравнения регрессии показала на незначимость данного уравнения.